[TYRA Talk] 2026-12-05 AI 混音師：可微分人聲效果與風格遷移

|| 摘要（Abstract）:

本演講介紹 DiffVox，一個可解釋、可微分（differentiable）的人聲效果器：以 435 軌專業人聲混音學得效果器參數的分佈；以及後續工作，以此分佈為高斯先驗，改進推論時優化（inference time optimisation）的風格遷移（style transfer）方法，將參考曲目的效果風格更準確地套用到未處理過的人聲。演講將包含現場 demo。

|| 講者（Speaker）:

尤靖允（Chin-Yun Yu）

尤靖允，於 2018 年取得國立陽明交通大學資訊科學學士學位，現為倫敦瑪麗女王大學（QMUL）博士候選人，隸屬 Centre for Digital Music（C4DM）。研究領域為音訊訊號處理與機器學習，專注於可微分訊號處理（DDSP）、人聲合成、效果器模擬，也涉獵音樂資訊檢索（MIR）與空間音訊。曾於 Sony AI 和 Meta Reality Labs 擔任研究實習生。曾為開源套件 TorchAudio 的濾波器實作貢獻源碼，現專注於開發開源項目 PhilTorch。

|| 研究領域（Field）:

資訊通訊科技領域

|| 研究子領域（Sub-field）:

音訊處理、音樂科技

|| 主持人（Chair）:

蔡俊毅

|| 活動時間（Event Time）:

12/05/2026 11:00 PM Taiwan

12/05/2026 07:00 AM PST Pacific Time

12/05/2026 08:00 AM MST Mountain Time

12/05/2026 09:00 AM CST Central Time

12/05/2026 10:00 AM EST Eastern Time

12/05/2026 03:00 PM GMT England

12/05/2026 04:00 PM CET Berlin

|| 圖像設計（Design）:

鄭佳玟

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